ตัวอย่างที่ 3
ตัวอย่างที่ 4
เหตุการณ์\
ทางเลือก
|
20
|
30
|
40
|
50
|
60
|
70
|
20
|
1,000
|
1,000
|
1,000
|
1,000
|
1,000
|
1,000
|
30
|
-1,000
|
1,500
|
1,500
|
1,500
|
1,500
|
1,500
|
40
|
-3,000
|
-500
|
2,000
|
2,000
|
2,000
|
2,000
|
70
|
-9,000
|
-6,500
|
-4,000
|
-1,500
|
1,000
|
3,500
|
การตัดสินใจโดยแผนภาพต้นไม้นี้มีประโยชน์ต่อนักวิเคราะห์ระบบ 2 อย่างด้วยกัน 1. คืออธิบายเงื่อนไขและทางเลือกของการปฏิบัติงาน เพราะบางครั้งยากที่จะเขียนอธิบายการตัดสินใจทั้งหมดที่เป็นไปได้ เพราะขึ้นอยู่กับตัวแปรว่าเป็นเชิงปริมาณ หรือเชิงคุณภาพ 2.คือการตัดสินใจโดยแผนภาพต้นไม้เป็น การวิเคราะห์การตัดสินใจแบบเป็นลำดับ ทำให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจเลือกเงื่อนไขที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว เงื่อนไขคือช่วงเวลาที่นำเงินมาชำระ และจำนวนเงินในใบเสร็จรับเงิน การวางแผนการตัดสินใจที่ดี 1. ระบุปัญหา 2. ร่างโครงสร้างการวิเคราะห์แบบกิ่งก้านสาขา 3. ระบุความน่าจะเป็นของแต่ละทางเลือก สรุป decision tree นั้นมีส่วนที่สามารถช่วยในการตัดสินใจให้กับเราได้พร้อมทั้งยังแสดงทางเลือก และรายละเอียดต่างๆในการตัดสินใจแก่เรา |